Ηλίας Μόσιαλος: Στον αλγόριθμο το κλειδί για αξιοπιστία της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία Ημερομηνία:
Σήμερα 30/9/2025, 06:08 - Εμφανίσεις: 24
«Οι κατευθυντήριες οδηγίες έχουν θεσπιστεί για να μας προστατεύουν από μέτριους επαγγελματίες υγείας.
Οι έμπειροι και καλοί γιατροί υπάρχουν, για να μας προστατεύουν από τις κατευθυντήριες οδηγίες.
Το ζητούμενο τώρα είναι πώς θα περάσουμε στην τεχνητή νοημοσύνη τη δυνατότητα αξιοποίησης και γνώσης της ιατρικής, όχι έτσι όπως τη συνθέτουν για να μας προστατεύουν από μέτριες περιπτώσεις».
Με τα λόγια αυτά, ο πρόεδρος του τμήματος Cheng Yu Tung Global Health και διευθυντής του τμήματος Υγείας του London School of Economics καθηγητής Ηλίας Μόσιαλος, μίλησε στο ετήσιο συνέδριο του Ελληνοαμερικανικού Εμπορικού Επιμελητηρίου Healthworld 2025 για την τεχνητή νοημοσύνη στην υγεία, αναφερόμενος στις αλλαγές που πρόκειται να φέρει στην περίθαλψη, αλλά και στην ιατρική επιστήμη.googletag.cmd.push(function() { googletag.display("300x250_m1"); }); Στο παραπάνω συμπέρασμα κατέληξε ο καθηγητής, με αφορμή πρόσφατη έρευνα του LSE στο Ηνωμένο Βασίλειο, τις ΗΠΑ, την Αυστραλία και τη Ν.
Ζηλανδία, όπου ζητήθηκε η διαχείριση απλών περιστατικών υπέρτασης και σακχαρώδη διαβήτη με κοινή διατύπωση αγγλικών – ώστε να μην υπάρχει διαφοροποίηση στην ερώτηση λόγω διαφορετικής χρήσης της γλώσσας από τη μία αγγλόφωνη χώρα στην άλλη.
Οι απαντήσεις ήταν διαφορετικές στις 4 χώρες, με αυτές των ΗΠΑ να είναι οι πιο αξιόπιστες.
Εκφράζοντας την πεποίθηση ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα βελτιωθούν, διότι υπάρχουν πολλές «παραισθήσεις» και η Τ.Ν.
δεν δίνει αξιόπιστες βιβλιογραφικές αναφορές, τόνισε ότι πολλές απαντήσεις χρειάζονται επανέλεγχο.
«Αν το προκαλέσετε λίγο, θα διορθώσει την απάντηση», ανέφερε επί του θέματος ο καθηγητής, εξηγώντας ότι θα συνθέσει δεδομένα από κατευθυντήριες οδηγίες που δεν είναι ίδιες παντού.
«Θα κάνει σύνθεση βάσει αλγορίθμου.
Αν ο αλγόριθμος δεν έχει θεσπιστεί καλά, η απάντηση θα είναι ανάλογη με βάση αυτά που θα προτιμήσει ο αλγόριθμος του συγκεκριμένου συστήματος.
Στην πιο καλή περίπτωση θα συνθέσει δεδομένα από κατευθυντήριες οδηγίες, οι οποίες δεν είναι ίδιες σε όλες τ...